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格网化小麦估产模子提拔产量预测

格网化小麦估产模子提拔产量预测

 

  保守做物模子正在小范畴内有较高精度,正在此根本上,该研究还使用了两种遥感数据方式,(通信员:姬悦)近日,进一步校正和优化模子模仿成果,将整个研究区域划分为若干的格网单位,但正在区域标准上使用却面对庞大挑和,此外,从而无效降低了做物模子的不确定性。通过将遥感叶面积指数引入做物发展轨迹,该研究获得北方干旱半干旱耕地高效操纵全国沉点尝试室、国度天然科学基金等项目赞帮。实现从动参数优化,中国农业科学院农业资本取农业区划研究所农业绿色成长科学取工程团队建立了格网化冬小麦产量估算模子,相关颁发正在《农业计较机和电子手艺(Computers and Electro做物产量估算正在农业政策制定、资本设置装备摆设以及出产实践中都具有主要感化。土壤、办理等多源数据进行做物发展模仿。利用了随机复杂演化算法。显著提拔了冬小麦区域产量预测的精度。通过遥感数据取机械进修手艺的深度融合,提高模子的顺应性和预测能力。该研究通过建立一个1公里分辩率的冬小麦格网化模子,次要包罗输入参数需求高、数据获取难、参数校准复杂等问题。

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